Steekproeftrekkingsmethoden in Onderzoek
Steekproeftrekking is het proces van het selecteren van een deelverzameling van individuen, observaties of eenheden (de steekproef) uit een grotere populatie om te bestuderen. Steekproeftrekkingsmethoden worden breed geclassificeerd in waarschijnlijkheids- (willekeurige) en niet-waarschijnlijkheids- (niet-willekeurige) benaderingen. Waarschijnlijkheidsmethoden—willekeurige steekproeftrekking, gestratificeerde steekproeftrekking, clustersteekproeftrekking, systematische steekproeftrekking—maken statistische inferentie naar de populatie mogelijk en maken de berekening van betrouwbaarheidsintervallen en foutmarges mogelijk. Niet-waarschijnlijkheidsmethoden—gemak, doelgericht, sneeuwbal, quota steekproeftrekking—zijn praktisch voor verkennend of kwalitatief onderzoek, maar ondersteunen geen formele statistische generalisatie. Cochran's Sampling Techniques (1977) en Kish's Survey Sampling (1965) zijn fundamentele naslagwerken; moderne toepassingen omvatten enquêtes, experimenten, kwalitatieve studies en klinische proeven.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Sampling Techniques and Sampling Frame Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-methodology/sampling-methods
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Data Collection MethodsOnderzoeksmethodologie↔ vergelijken
- OnderzoeksopzettypenOnderzoeksmethodologie↔ vergelijken
- Vraagformulering in OnderzoekOnderzoeksmethodologie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →