Onderzoeksassistentie door simulatie — Computationele versterking van longitudinale trendontwerpen
Onderzoeksassistentie door simulatie combineert herhaalde cross-sectionele enquêtegegevens verzameld op meerdere tijdspunten met computationele simulatietechnieken — zoals Monte Carlo-methoden of agent-gebaseerde modellering — om waargenomen trends te projecteren, valideren en te testen. Het breidt klassiek trendonderzoek uit door extrapolatie te vervangen of aan te vullen met probabilistische scenario-modellering, waardoor onderzoekers de onzekerheid rond trendtrajecten kunnen kwantificeren en contrafeitelijke toekomsten onder verschillende aannames kunnen verkennen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/simulation-assisted-trend-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Longitudinaal OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ vergelijken
- PanelonderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- TrendonderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →