Analyse van LiDAR-puntwolken
LiDAR (Light Detection and Ranging) Puntwolk-analyse is een actieve sensortechniek die afstanden meet door laserpulsen uit te zenden en de tijd te registreren die nodig is voor de terugkeer naar de sensor. Voor het eerst systematisch toegepast op de ecologische wetenschap door Lefsky, Cohen, Parker en Harding in 2002, produceert LiDAR dichte driedimensionale puntwolken die de precieze verticale en horizontale structuur van vegetatie, terrein en gebouwde omgevingen coderen met resoluties die onbereikbaar zijn voor passieve optische sensoren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Lefsky, M. A., Cohen, W. B., Parker, G. G., & Harding, D. J. (2002). Lidar remote sensing for ecosystem studies. BioScience, 52(1), 19–30. DOI: 10.1641/0006-3568(2002)052[0019:LRSFES]2.0.CO;2 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). LiDAR Point-Cloud Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/remote-sensing/lidar-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Object-Based Image Analysis (OBIA)Remote sensing↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →