Drift Diffusion Model

Het Drift Diffusion Model (DDM) is een wiskundig raamwerk voor het begrijpen van snelle binaire besluitvorming door de accumulatie van bewijs over tijd te modelleren als een random walk met drift. Ontwikkeld door Roger Ratcliff in de jaren zeventig, voorspelt het zowel keuze-waarschijnlijkheden als responstijd-verdelingen, en biedt het inzicht in de cognitieve processen die ten grondslag liggen aan beslissingen in perceptuele discriminatie, herkenningsgeheugen en keuzotaken.