ScholarGate
Assistent
Machine learningPrivacy-preserving computation

Homomorfe Encryptie

Homomorfe Encryptie (HE) is een cryptografisch raamwerk dat willekeurige berekeningen toestaat om direct op versleutelde gegevens te worden uitgevoerd zonder dat decryptie vereist is. Eerst gerealiseerd als een volledig algemene constructie door Craig Gentry in 2009 met behulp van ideale roosters, stelt het een server in staat om gevoelige gegevens te verwerken en een versleuteld resultaat terug te sturen dat, wanneer gedecodeerd door de eigenaar van de gegevens, gelijk is aan het resultaat van dezelfde berekening op de platte tekst. Het is fundamenteel voor privacy-behoudende machine learning, veilige cloud computing en vertrouwelijke analyses.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/privacy/homomorphic-encryption · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026