Simheuristics: Het samenvoegen van simulatie met metaheuristieken voor stochastische optimalisatie
Simheuristics is een hybride algoritmisch raamwerk dat Monte Carlo- of discrete-gebeuringssimulatie integreert in metaheuristische zoekprocedures om stochastische combinatorische optimalisatieproblemen op te lossen. Geïntroduceerd door Juan et al. in 2015, pakt het situaties aan waarbij evaluaties van objectieffuncties willekeurige variabelen omvatten, en biedt het bijna-optimale oplossingen met probabilistische kwaliteitsgaranties. De aanpak is bijzonder geschikt voor reële logistieke, transport- en planningsproblemen waar onzekerheid inherent is en klassieke deterministische oplossers er niet in slagen variabiliteit te vatten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Juan, A. A., et al. (2015). A review of simheuristics: Extending metaheuristics to deal with stochastic combinatorial optimization problems. Operations Research Perspectives, 2, 62–72. DOI: 10.1016/j.orp.2015.03.001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Simheuristics (Simulation + Metaheuristics). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/simheuristics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- MatheuristicsOptimalisatie↔ compare
- Stochastische optimalisatieOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →