NSGA-III
NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III), ontwikkeld door Kalyanmoy Deb en Himanshu Jain in 2014, is een geavanceerd evolutionair algoritme voor many-objective optimalisatieproblemen. Het breidt het populaire NSGA-II algoritme uit met referentiepunt-gebaseerde selectie, waardoor problemen met drie of meer conflicterende doelstellingen effectief kunnen worden aangepakt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/operations-research/nsga-iii
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Multi-Objective OptimizationSimulatie↔ vergelijken
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →