ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Benders Decompositie

Benders Decompositie, geïntroduceerd door Jacques F. Benders in 1962, is een krachtig algoritmisch raamwerk voor het oplossen van grootschalige gemengd-geheeltallige programmeringsproblemen (MIP). Het deelt het probleem op in een masterprobleem (dat de complicerende variabelen beheert) en subproblemen (die de resterende variabelen afhandelen), waarbij snedevlakken (cutting planes) gegenereerd uit duale informatie van de subproblemen iteratief het masterprobleem aanscherpen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252. DOI: 10.1007/BF01386316
  2. Geoffrion, A. M. (1972). Generalized Benders decomposition. Journal of Optimization Theory and Applications, 10(4), 237-260. DOI: 10.1007/BF00934810

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Benders Decomposition Method. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/operations-research/benders-decomposition

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateBenders Decomposition (Benders Decomposition Method). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/operations-research/benders-decomposition · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026