ScholarGate
Assistent
Machine learningHierarchical Acceleration

Fast Multipole Method (FMM)

In plaats van de bijdrage van elk deeltje aan elk ander deeltje te berekenen (O(n²)), maakt FMM gebruik van het feit dat verre deeltjes kunnen worden benaderd als één enkele 'klomp' beschreven door enkele momenten (multipool-expansie). Het domein wordt recursief onderverdeeld in een boom; deeltjes in verre cellen interageren via multipool-expansies, terwijl nabije deeltjes directe berekening gebruiken. Deze groepering vermindert redundante berekeningen van O(n²) tot bijna O(n).

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fast Multipole Method
Randelementenmethode

Bronnen

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/numerical-methods/fast-multipole-method · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026