Machine learningDevOps Metrics
CI/CD Analytics
CI/CD Analytics is de meting en analyse van Continuous Integration- en Continuous Deployment-pipelines om de ontwikkelingssnelheid, kwaliteit en betrouwbaarheid te verbeteren. Gepopulariseerd door Humble en Farley's 'Continuous Delivery' (2010) en geformaliseerd door Forsgren et al.'s 'Accelerate' (2018), omvatten belangrijke metrieken de implementatiefrequentie, doorlooptijd, gemiddelde hersteltijd en de foutenpercentage van wijzigingen.
Lees de volledige methode
Alleen voor leden
InloggenLog in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Bronnen
- Humble, J., & Farley, D. (2010). Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. Addison-Wesley. ISBN: 0321601912
- Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. (2018). Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps. IT Revolution Press. ISBN: 1942788339
- Duvall, P. M., Matyas, S. M., & Glover, A. (2007). Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk. Addison-Wesley. ISBN: 0321336380
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). CI/CD Analytics for Development Metrics. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/numerical-methods/ci-cd-analytics
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →