ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gewogen Ego-netwerkanalyse

Gewogen ego-netwerkanalyse onderzoekt het persoonlijke netwerk van een centrale actor (het ego) en omvat de sterkte van de verbinding — gemeten als interactiefrequentie, nabijheid of uitwisseling van middelen — als gewichten van de verbindingen. Door verder te gaan dan de simpele aanwezigheid of afwezigheid van een verbinding, wordt vastgelegd hoeveel elke relatie ertoe doet en hoe die variërende sterktes uitkomsten bepalen, zoals sociale steun, toegang tot informatie of invloed.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Marsden, P. V. (2002). Egocentric and sociocentric measures of network centrality. Social Networks, 24(4), 407–422. DOI: 10.1016/S0378-8733(02)00016-3
  2. McCarty, C., Killworth, P. D., & Rennell, J. (2007). Impact of methods for reducing respondent burden on personal network structural measures. Social Networks, 29(2), 300–315. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.12.005

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Ego Network Analysis (Tie-Strength-Aware Personal Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-ego-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWeighted Ego Network Analysis (Weighted Ego Network Analysis (Tie-Strength-Aware Personal Network Analysis)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-ego-network-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026