ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Temporale Eigenvector Centraliteit

Temporale eigenvector centraliteit breidt de klassieke eigenvector centraliteit uit naar netwerken die in de loop van de tijd veranderen. Door rekening te houden met de volgorde en timing van verbindingen, identificeert het knooppunten die niet louter invloedrijk zijn vanwege vele gelijktijdige verbindingen, maar omdat ze zich op het kruispunt bevinden van sequentieel belangrijke paden over meerdere tijdsneden van het netwerk.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026