ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Temporele Nabijheid Centraliteit

Temporele nabijheid centraliteit breidt de klassieke nabijheidsmaat uit naar tijdsvariërende netwerken door statische kortste paden te vervangen door tijdsrespecterende (voornaamste) paden. Het kwantificeert hoe snel een knooppunt alle andere knooppunten kan bereiken wanneer interacties op specifieke tijdstippen plaatsvinden, wat een realistischer beeld geeft van informatiestroom, ziekteverspreiding en invloed in dynamische systemen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026