ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Netwerkanalyse van motieven — Terugkerende structurele bouwstenen

Netwerkanalyse van motieven is een statistische methode voor gerichte netwerken, geïntroduceerd door Milo, Shen-Orr en Alon in 2002, die kleine terugkerende subgraafpatronen — motieven — identificeert die significant vaker voorkomen dan verwacht in een vergelijkbaar willekeurig netwerk. Door een echt netwerk te vergelijken met een ensemble van gerandomiseerde grafen, onthult de methode de elementaire structurele bouwstenen die de functionele organisatie van biologische regulatoire netwerken, sociale netwerken en andere complexe systemen definiëren.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Milo, R., Shen-Orr, S., Itzkovitz, S., Kashtan, N., Chklovskii, D., & Alon, U. (2002). Network Motifs: Simple Building Blocks of Complex Networks. Science, 298(5594), 824-827. DOI: 10.1126/science.298.5594.824
  2. Alon, U. (2007). Network Motifs: Theory and Experimental Approaches. Nature Reviews Genetics, 8(6), 450-461. DOI: 10.1038/nrg2102

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Network Motif Analysis (Network Motifs). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/network-motif-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateNetwork Motif Analysis (Network Motif Analysis (Network Motifs)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/network-motif-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026