Multilayer PageRank
Multilayer PageRank breidt de klassieke PageRank random-walk centraliteit uit naar netwerken die meerdere onderling verbonden lagen bevatten — zoals een sociaal netwerk waarin mensen gelijktijdig verbonden zijn via vriendschap, professionele banden en online platforms. Door een virtuele wandelaar zowel binnen als tussen lagen te laten springen, identificeert het algoritme knooppunten die invloedrijk zijn over de gehele meerlaagse structuur, en niet alleen binnen een enkele laag.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/multilayer-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gerichte PageRankNetwerkanalyse↔ compare
- Eigenvector CentralityNetwerkanalyse↔ compare
- Multilayer Betweenness CentralityNetwerkanalyse↔ compare
- Multilayer Community DetectionNetwerkanalyse↔ compare
- Multiplex NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →