ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Multilayer Closeness Centrality

Multilayer closeness centrality breidt de klassieke closeness centrality-maat uit naar netwerken die meerdere soorten relaties of interactiecontexten (lagen) bevatten. In plaats van elke laag geïsoleerd te behandelen, berekent het hoe snel een knooppunt alle andere kan bereiken door elke combinatie van beschikbare lagen te doorkruisen, waardoor knooppunten worden onthuld die structureel efficiënte connectoren zijn in het gehele netwerksysteem.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/multilayer-closeness-centrality

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateMultilayer Closeness Centrality (Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/multilayer-closeness-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026