Dynamische eigenvector-centraliteit

Dynamische eigenvector-centraliteit breidt de klassieke eigenvector-centraliteitsmaat uit naar netwerken die in de loop van de tijd veranderen. In plaats van één leidende eigenvector te berekenen op een statische nabijheidsmatrix, volgt het hoe de invloed van een knooppunt — gedefinieerd door het belang van zijn buren — evolueert over momentopnamen of tijdvensters. De methode wordt gebruikt in sociale netwerkanalyse, epidemiologie en studies naar informatieverspreiding, waar de netwerktopologie continu verschuift.