ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Dynamische ego-netwerkanalyse

Dynamische ego-netwerkanalyse onderzoekt hoe het persoonlijke netwerk rond een centraal individu (het ego) in de loop van de tijd verandert. Door op meerdere tijdstippen dezelfde ego-gecentreerde netwerkgegevens te verzamelen, kunnen onderzoekers de vorming en ontbinding van banden, verschuivingen in de netwerksamenstelling en veranderingen in structurele eigenschappen zoals dichtheid, beperking en netwerkgrootte volgen — en deze dynamiek koppelen aan individuele uitkomsten.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Burt, R. S. (1992). Structural Holes: The Social Structure of Competition. Harvard University Press. ISBN: 978-0-674-84372-1
  2. Crossley, N., Bellotti, E., Edwards, G., Everett, M. G., Koskinen, J., & Tranmer, M. (2015). Social Network Analysis for Ego-Nets. SAGE Publications. ISBN: 978-1-4462-0692-7

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Ego Network Analysis (Longitudinal Personal Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/dynamic-ego-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Ego Network Analysis (Dynamic Ego Network Analysis (Longitudinal Personal Network Analysis)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/dynamic-ego-network-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026