ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gerichte Closeness Centraliteit

Gerichte closeness centraliteit breidt de klassieke closeness-maat uit naar gerichte netwerken door afzonderlijk te kwantificeren hoe snel een knooppunt door anderen kan worden bereikt (in-closeness) en hoe snel het alle andere kan bereiken (out-closeness). Het is een fundamentele metriek op knooppuntniveau in sociale netwerkanalyse en grafentheorie, die wordt gebruikt waar de richting van de verbinding zinvolle asymmetrie overbrengt, zoals citatiestromen, informatiecascades of autoriteitshiërarchieën.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-closeness-centrality

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-closeness-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026