ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Bayesiaanse ego-netwerkanalyse

Bayesiaanse ego-netwerkanalyse past probabilistische inferentie toe op ego-gecentreerde (persoonlijke) netwerkdata, waarbij een likelihood-model voor het lokale netwerk van het ego wordt gecombineerd met prior-verdelingen over netwerkparameters. Het resultaat is een volledige posterior-verdeling die de onzekerheid over structurele kenmerken zoals de samenstelling van alters, de dichtheid van banden en de netwerkgrootte kwantificeert — in plaats van alleen puntschattingen te produceren.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Krivitsky, P. N., & Kolaczyk, E. D. (2015). On the question of effective sample size in network modeling: An asymptotic inquiry. Statistical Science, 30(2), 184–198. DOI: 10.1214/14-STS502
  2. Ego network. Wikipedia. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ego Network Analysis (Probabilistic Inference on Personal Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/bayesian-ego-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Ego Network Analysis (Bayesian Ego Network Analysis (Probabilistic Inference on Personal Networks)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/bayesian-ego-network-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026