Online Association Rules
Online association rule mining ontdekt als-dan patronen (bijv. het kopen van brood impliceert het kopen van boter) uit transactionele data die incrementeel of als een stroom binnenkomt, waarbij bestaande regels en itemtellingen worden bijgewerkt zonder de gehele historische database opnieuw te scannen telkens wanneer nieuwe records arriveren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/online-association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apriori-algoritmeMachine learning↔ compare
- AssociatieregelsMachine learning↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Machine learning↔ compare
- Online LerenMachine learning↔ compare
- Semi-supervised Association RulesMachine learning↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →