Lokaal Lineaire Inbedding (LLE)

Lokaal lineaire inbedding, geïntroduceerd door Sam Roweis en Lawrence Saul in 2000, is een methode voor manifold-leren voor niet-lineaire dimensionaliteitsreductie. Het gaat ervan uit dat hoewel data door een hoog-dimensionale ruimte kunnen krommen, elk punt en zijn buren ongeveer op een plat vlak liggen. LLE vangt elk punt op als een gewogen combinatie van zijn buren en vindt vervolgens een laag-dimensionale lay-out die diezelfde lokale relaties behoudt, waardoor gekromde structuren worden uitgerold tot een getrouwe laag-dimensionale kaart.