ScholarGate
Assistent
Machine learning

Isolation Forest

Isolation Forest is een onbewaakte machine learning-methode voor anomalie- en uitschieterdetectie, geïntroduceerd door Liu, Ting en Zhou in 2008, die anomalieën isoleert door middel van willekeurige partitionering van de data. Het werkt zonder gelabelde anomaliedata en schaalt naar hoog-dimensionale datasets.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest
BeslisboomGaussiaans Mixture ModelHoofdcomponentenanalyseRandom Forestt-SNEActief Lerend IsolatiebosActive Learning One-clas…Autoencoder Anomaliedete…Bayesiaanse Autoencoder…Bayesian One-Class SVM

+24 more

Bronnen

  1. Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Geciteerd door

Actief Lerend IsolatiebosActive Learning One-class SVMAutoencoder AnomaliedetectieBayesiaanse Autoencoder AnomaliedetectieBayesian One-Class SVMEnsemble Autoencoder AnomaliedetectieEnsemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMUitlegbare Autoencoder AnomaliedetectieUitlegbare Isolation ForestExplainable One-Class SVMLightGBMLocal Outlier Factor (LOF)One-Class SVMOnline Autoencoder Anomaly DetectionOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMOut-of-Distribution DetectieRobuuste Autoencoder AnomaliedetectieRobuuste Gaussische MengvormRobuuste Isolation ForestRobuuste One-Class SVMRobuuste Random ForestZelf-gesuperviseerde autoencoder anomaliedetectieZelf-gesuperviseerd Isolation ForestZelfgesuperviseerde One-class SVMSemi-supervised Autoencoder Anomaly DetectionSemi-supervised Isolation ForestSemi-supervised One-class SVM

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →

ScholarGate — Isolation Forest (Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/machine-learning/isolation-forest · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026