Bayesian Metric Learning

Bayesian Metric Learning vat de probleemstelling van het leren van een taak-specifieke afstandsfunctie als probabilïstische inferentie. In plaats van een enkele optimale metriekmatrix te produceren, plaatst het een prior-verdeling over metrieken, werkt deze bij met paarsgewijze similariteits- of labelbeperkingen, en resulteert het in een posterior-verdeling die de onzekerheid kwantificeert over welke metriek de ware structuur van de data het best vastlegt.