ScholarGate
Assistent
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Database Partitioning

Database partitioning is een techniek voor het verdelen van grote tabellen over meerdere fysieke opslageenheden of servers om prestaties en schaalbaarheid te verbeteren. Ontwikkeld in de context van gedistribueerde databases, staat partitioning toe dat individuele queries kleinere subsets van gegevens benaderen, waardoor I/O wordt verminderd en horizontale schaalbaarheid mogelijk wordt naarmate gegevens groeien.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Bronnen

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Geraadpleegd op 2026-06-16 via https://scholargate.app/nl/information-systems/database-partitioning · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026