GPS Trajectory Analysis
GPS trajectory analysis is the pipeline that turns raw streams of timestamped location fixes into structured, meaningful mobility information — the stops where a person dwells, the trips between them, the transport modes used, and the network routes actually travelled. Following the trajectory-data-mining framework synthesized by Yu Zheng in 2015, it cleans noisy positions, segments movement into stays and journeys, snaps points onto road or transit networks, and infers behaviour and recurrent patterns. It is the foundation for activity-space, travel-demand, and mobility studies built on smartphone and vehicle tracking data.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Zheng, Y. (2015). Trajectory data mining: an overview. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 6(3), 1–41. DOI: 10.1145/2743025 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). GPS Trajectory Analysis (Trajectory Data Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/human-geography/gps-trajectory-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Activity Space AnalysisHuman Geography↔ vergelijken
- Network Distance AnalysisHuman Geography↔ vergelijken
- Space-Time CubeHuman Geography↔ vergelijken
- Time Geography AnalysisHuman Geography↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →