ScholarGate
Assistent
Process / pipelineMovement and trajectory data mining

GPS Trajectory Analysis

GPS trajectory analysis is the pipeline that turns raw streams of timestamped location fixes into structured, meaningful mobility information — the stops where a person dwells, the trips between them, the transport modes used, and the network routes actually travelled. Following the trajectory-data-mining framework synthesized by Yu Zheng in 2015, it cleans noisy positions, segments movement into stays and journeys, snaps points onto road or transit networks, and infers behaviour and recurrent patterns. It is the foundation for activity-space, travel-demand, and mobility studies built on smartphone and vehicle tracking data.

Openen in MethodMindBinnenkortToepassen, vergelijken, advies krijgen
Tools & bronnen
Dia's downloaden
Leren & verkennen
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Zheng, Y. (2015). Trajectory data mining: an overview. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 6(3), 1–41. DOI: 10.1145/2743025

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 22). GPS Trajectory Analysis (Trajectory Data Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/human-geography/gps-trajectory-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateGPS Trajectory Analysis (GPS Trajectory Analysis (Trajectory Data Mining)). Geraadpleegd op 2026-06-24 via https://scholargate.app/nl/human-geography/gps-trajectory-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026