Trend Impact Analysis
Trend impact analysis (TIA) is a forecasting method that marries quantitative extrapolation with expert judgment about disruptive future events. Developed by Theodore Gordon and colleagues at The Futures Group in the early 1970s and later codified in the Millennium Project's Futures Research Methodology, it starts from a 'surprise-free' baseline produced by fitting and projecting a historical time series. It then asks which unprecedented events — events with no historical analog that ordinary extrapolation cannot anticipate — could deflect that trend, and with what probability, magnitude, and timing. Through Monte Carlo simulation those probabilistic impacts perturb the baseline, yielding not a single line but a probability envelope that shows how the trend might bend if the unexpected occurs.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Gordon, T. J., & Hayward, H. (1968). Initial experiments with the cross-impact matrix method of forecasting. Futures, 1(2), 100-116. DOI: 10.1016/S0016-3287(68)80003-5 ↗
- Glenn, J. C., & Gordon, T. J. (Eds.). (2009). Futures Research Methodology, Version 3.0. The Millennium Project. ISBN: 9780981894119
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 23). Trend Impact Analysis (Probabilistic Perturbation of Extrapolated Trends). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/futures-foresight-studies/trend-impact-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Cross-Impact Matrix MethodFutures Foresight Studies↔ vergelijken
- Fisher-Pry Substitution ModelFutures Foresight Studies↔ vergelijken
- Intuitive Logics Scenario PlanningFutures Foresight Studies↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →