ScholarGate
Assistent
Process / pipelineFire Ecology

Rookverspreiding

Rookverspreidingsmodellering voorspelt hoe rook van bos- en gecontroleerde branden zich door de atmosfeer verplaatst en verspreidt, wat de luchtkwaliteit en zichtbaarheid beïnvloedt. Modellen gebruiken brandkenmerken (grootte, intensiteit, brandstoftype), atmosferische omstandigheden (wind, stabiliteit, menghoogte) en topografie om rookpluimen te voorspellen en concentraties fijnstof (PM2.5) stroomafwaarts te schatten. Gebruikt voor luchtkwaliteitsvoorspelling, planning van gecontroleerde branden en bescherming van de volksgezondheid.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Larson, T., Gould, T., Simpson, C., & Liu, L. J. S. (2004). Source apportionment of indoor, outdoor, and personal PM2.5 in Seattle, Washington using positive matrix factorization. Journal of the Air & Waste Management Association, 54(9), 1175–1187. link
  2. Reid, C. E., Brauer, M., Johnston, F. H., Jerrett, M., Balmes, J. R., & Elliott, C. T. (2016). Critical review of health impacts of wildfire smoke exposure. Environmental Health Perspectives, 124(9), 1334–1343. DOI: 10.1289/ehp.1409277

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Smoke Dispersion Modeling and Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/forestry/smoke-dispersion

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateSmoke Dispersion (Smoke Dispersion Modeling and Assessment). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/forestry/smoke-dispersion · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026