ScholarGate
Assistent
Process / pipelineFluid Dynamics

Direct Numerical Simulation

Direct Numerical Simulation (DNS) is een computationele benadering die de Navier-Stokes-vergelijkingen oplost zonder turbulentiemodellen, waarbij alle bewegingsschalen worden opgelost, van de grootste energie-bevattende wervelingen tot de kleinste dissipatieve schalen (Kolmogorov-microschalen). DNS, gepionierd door Steven Orszag in 1971, levert volledige informatie over turbulente stromingsvelden en dient als referentieoplossing voor het valideren van turbulentiemodellen. Extreme computationele eisen beperken DNS echter tot relatief eenvoudige geometrieën en lage tot gematigde Reynoldsgetallen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Orszag, S. A. (1971). Numerical simulation of incompressible flows within simple boundaries: accuracy. Journal of Fluid Mechanics, 49(1), 75-112. DOI: 10.1017/S0022112071001940
  2. Moin, P., & Mahesh, K. (1998). Direct numerical simulation: a tool in turbulence research. Annual Review of Fluid Mechanics, 30, 539-578. DOI: 10.1146/annurev.fluid.30.1.539
  3. Kim, J., Moin, P., & Moser, R. (1987). Turbulence statistics in fully developed channel flow at low Reynolds number. Journal of Fluid Mechanics, 177, 133-166. DOI: 10.1017/S0022112087000892

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Direct Numerical Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/fluid-dynamics/direct-numerical-simulation

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateDirect Numerical Simulation (Direct Numerical Simulation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/fluid-dynamics/direct-numerical-simulation · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026