Gevoeligheidsanalyse met fractioneel factorieel ontwerp
Gevoeligheidsanalyse met fractioneel factorieel ontwerp (SA-FFD) is een experimentele screeningmethode die gebruikmaakt van een zorgvuldig gekozen fractie van alle mogelijke factorcombinaties om te identificeren welke inputvariabelen het meest van invloed zijn op de output van een systeem. Door slechts 2^(k-p) experimenten uit te voeren in plaats van een volledig 2^k factorieel ontwerp, wordt gevoeligheidsrangschikking haalbaar wanneer veel factoren aanwezig zijn. De aanpak wordt veelvuldig toegepast in engineering, productontwikkeling, simulatiemodellering en procesoptimalisatie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →