Risicogebaseerd Ontwerp van Experimenten
Risicogebaseerd ontwerp van experimenten (RB-DoE) integreert formele risicobeoordeling — doorgaans met behulp van tools zoals FMEA of foutenboomanalyses — met klassiek experimenteel ontwerp om te prioriteren welke proces- of productfactoren het meest kritiek zijn om te onderzoeken. In plaats van alle kandidaatfactoren gelijk te behandelen, rangschikt deze aanpak factoren op basis van hun risicoprioriteitsgetal of de waarschijnlijkheid dat ze de kwaliteit, veiligheid of betrouwbaarheid beïnvloeden, en wijst vervolgens experimentele runs bij voorkeur toe aan risicovolle factoren. Het wordt veel gebruikt in farmaceutische ontwikkeling, chemische procestechniek en kwaliteitsbeheer in de productie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
- International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH). (2009). Pharmaceutical Development Q8(R2). ICH Expert Working Group. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-based Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/risk-based-design-of-experiments
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Experimenteel OntwerpExperimenteel ontwerp↔ vergelijken
- Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)Experimenteel ontwerp↔ vergelijken
- FoutboomAnalyse (FTA)Betrouwbaarheid↔ vergelijken
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →