ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEngineering methods

Optimalisatie-ondersteunde Faalmodus- en Effectenanalyse

Optimalisatie-ondersteunde FMEA breidt de klassieke Faalmodus- en Effectenanalyse uit door wiskundige optimalisatie-algoritmen — zoals lineaire programmering, multi-objectieve optimalisatie of metaheuristieken — in te bedden in de risicoprioriteringsstap. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op het Risicoprioriteitsgetal (RPN = Ernst × Voorkomen × Ontdekbaarheid), kadert de benadering de selectie van corrigerende maatregelen en de toewijzing van middelen als een optimalisatieprobleem, wat een beter onderbouwde, rekening houdend met beperkingen, rangschikking en mitigatie van faalmodi mogelijk maakt.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Stamatis, D. H. (2003). Failure Mode and Effect Analysis: FMEA from Theory to Execution (2nd ed.). ASQ Quality Press. ISBN: 978-0873895989
  2. Liu, H.-C., Liu, L., & Liu, N. (2013). Risk evaluation approaches in failure mode and effects analysis: A literature review. Expert Systems with Applications, 40(2), 828–838. DOI: 10.1016/j.eswa.2012.08.010

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Failure Mode and Effects Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/optimization-assisted-failure-mode-and-effects-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateOptimization-assisted failure mode and effects analysis (Optimization-Assisted Failure Mode and Effects Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/experimental-design/optimization-assisted-failure-mode-and-effects-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026