Geclusterde Gerandomiseerde A/B-test
Een cluster randomized A/B-test is een experimenteel ontwerp waarbij intacte groepen (clusters) — zoals steden, scholen, gemeenschappen op sociale netwerken of gebruikerssegmenten van apps — als gehele eenheden willekeurig worden toegewezen aan de behandelingsconditie (A) of controlegroep (B), in plaats van individuele gebruikers of proefpersonen willekeurig toe te wijzen. Deze aanpak wordt gebruikt wanneer behandelingseffecten zouden doorsijpelen tussen individuen als randomisatie op individueel niveau zou worden toegepast, of wanneer de interventie op groepsniveau moet worden geleverd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptieve A/B-testExperimenteel ontwerp↔ compare
- Geblokkeerde A/B-testExperimenteel ontwerp↔ compare
- Clustergerandomiseerd gecontroleerd onderzoekExperimenteel ontwerp↔ compare
- Factorial A/B TestExperimenteel ontwerp↔ compare
- VeldexperimentExperimenteel ontwerp↔ compare
- Multi-arm experimentExperimenteel ontwerp↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →