Time-series variant calling
Time-series variant calling is a bioinformatics pipeline that identifies and tracks genomic variants — typically somatic mutations — across multiple sequencing samples collected from the same subject at different time points. It is most widely applied in cancer genomics to reconstruct tumour evolution, monitor minimal residual disease, and detect the emergence of therapy-resistant clones. By jointly modelling variant allele frequencies across the temporal dimension, the method distinguishes true somatic changes from sequencing noise and estimates clonal dynamics over time.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Nik-Zainal, S., et al. (2012). The life history of 21 breast cancers. Cell, 149(5), 994–1007. · URL
- McMahon, M., et al. (2021). Benchmarking algorithms for clonal evolution analysis using multi-region and longitudinal tumour sequencing data. Briefings in Bioinformatics, 22(3), bbaa163. · URL
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.