Methodenbewijsdossier

Stochastic Sensitivity Analysis

Stochastic Sensitivity Analysis (PSA) extends classical one-at-a-time sensitivity testing by representing uncertain model inputs as probability distributions and propagating them through the model via Monte Carlo sampling. The result is a full distribution of possible outputs, together with rankings of which inputs drive output variance the most — enabling robust, evidence-grounded conclusions under uncertainty.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis)

Taxonomisch methodendossier · process-pipeline / simulation

Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. · ISBN 9780470059975
Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. · URL

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.