Robust Hierarchical Linear Model
Robust Hierarchical Linear Model (Robust HLM) extends standard HLM by replacing or protecting its standard errors against violations of distributional assumptions — chiefly non-normal residuals, heteroscedasticity, and influential clusters. It retains the nested, two-level (or higher) structure while producing more trustworthy inference under real-world data conditions.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Maas, C. J. M., & Hox, J. J. (2004). Robustness issues in multilevel regression analysis. Statistica Neerlandica, 58(2), 127–137. · DOI 10.1046/j.0039-0402.2003.00252.x
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. · ISBN 978-1848728462
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.