Methodenbewijsdossier
Precision-Recall AUC
The Precision-Recall Area Under the Curve (PR AUC) is the area under the curve formed by plotting recall on the x-axis and precision on the y-axis. It is particularly useful for evaluating classifiers on imbalanced datasets, where it is often more informative than ROC AUC.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
Area Under the Precision-Recall Curve
Taxonomisch methodendossier · mcdm / model-evaluation
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. · DOI 10.1145/1143844.1143874
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. · DOI 10.1371/journal.pone.0118432
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Nog geen gecureerde claims
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.