Methodenbewijsdossier

Multivariate Regression

Multivariate regression is a linear regression method that predicts several continuous dependent variables at the same time from a shared set of predictors. As developed in standard treatments such as Johnson and Wichern's Applied Multivariate Statistical Analysis (2007), each response equation can be fitted by ordinary least squares while the covariance structure of the residuals is used for joint testing across outcomes.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Multivariate Multiple Linear Regression

Taxonomisch methodendossier · regression-model / statistics

Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. · ISBN 978-0131877153

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Used in the same domainHotelling's T² Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainMANCOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoRidge Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.