Mixed Effects Model
A mixed effects model (or linear mixed model) extends ordinary regression by including both fixed effects — population-level parameters shared by all observations — and random effects that capture subject-, group-, or cluster-level variability. It is the standard tool for repeated-measures, longitudinal, and multilevel data where observations within the same unit are correlated.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. · DOI 10.2307/2529876
- Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. · ISBN 978-0387989570
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.