Meta-Regression-Based Co-Word Analysis
Meta-regression-based co-word analysis is a hybrid scientometric technique that enriches traditional co-word mapping by weighting keyword co-occurrence networks with meta-regression-derived effect estimates. Instead of treating all documents as equally informative, the method uses statistical regression to incorporate study-level moderators — such as publication year, sample size, or methodological quality — into the co-occurrence structure, revealing how thematic clusters in a research field vary across moderator conditions.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. · DOI 10.1177/053901883022002003
- Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. · DOI 10.18637/jss.v036.i03
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.