Meta-Regression
Meta-regression is a statistical technique that extends conventional meta-analysis by regressing study-level effect sizes on one or more study characteristics (moderators) to explain between-study heterogeneity. Formalized by Thompson and Higgins in 2002, it uses weighted least squares — weighting each study by the inverse of its variance — within a mixed-effects framework, allowing researchers to identify which study features systematically account for variation in observed effects across the literature.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.