Hybrid Fractional Factorial Design
A hybrid fractional factorial design (HFFD) merges two or more fractional factorial sub-designs — often involving factors at different numbers of levels or with different aliasing structures — into a single coordinated experiment. The goal is to achieve estimation capabilities (main effects, targeted two-factor interactions) that no single standard fractional design can provide within the same run count, making it especially valuable in engineering development and industrial process optimization.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. · ISBN 978-1119113478
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. · ISBN 978-0471255116
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.