Crime Hot Spot Analysis
Crime hot spot analysis identifies the places where crime concentrates far more than chance — the small number of street segments, blocks, or addresses that account for a large share of incidents. Building on Sherman and Weisburd's landmark demonstration that crime clusters tightly in space and that patrolling those clusters deters offending, the method uses spatial statistics such as the Getis-Ord Gi* local statistic to separate genuine, statistically significant clusters from random noise and to classify each place as a hot spot, a cold spot, or neither.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Sherman, L. W., & Weisburd, D. (1995). General deterrent effects of police patrol in crime "hot spots": A randomized, controlled trial. Justice Quarterly, 12(4), 625–648. · DOI 10.1080/07418829500096221
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. · DOI 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.