Methodenbewijsdossier

Homomorphic Encryption

Homomorphic Encryption (HE) is a cryptographic framework that allows arbitrary computations to be performed directly on encrypted data without requiring decryption. First realized as a fully general construction by Craig Gentry in 2009 using ideal lattices, it enables a server to process sensitive data and return an encrypted result that, when decrypted by the data owner, equals the result of performing the same computation on the plaintext. It is foundational to privacy-preserving machine learning, secure cloud computing, and confidential analytics.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Fully Homomorphic Encryption

Taxonomisch methodendossier · ml-model / privacy

Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. · DOI 10.1145/1536414.1536440

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyDifferential Privacymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFederated Learningmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySecure Multi-Party Computationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.