Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis
Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) is a set-theoretic method developed by Charles Ragin in the early 2000s that combines the configurational logic of qualitative case studies with the mathematical rigor of fuzzy sets. It bridges qualitative and quantitative research by allowing researchers to examine causal complexity through combinations of conditions (configurations) rather than isolated variables.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. · DOI 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001
- Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. · DOI 10.1093/pan/mpj019
- Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. · DOI 10.5465/amj.2011.60263120
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.