Cross-Wavelet Transform
The cross-wavelet transform (XWT) is a bivariate extension of the continuous wavelet transform that measures the joint time-frequency representation of two signals. Introduced by Torrence and Compo (1998) and applied extensively by Grinsted, Moore, and Jevrejeva (2004) to geophysical data, XWT reveals where two signals share common spectral power and the phase relationship between them at each time-frequency point. This is the natural generalization of classical cross-spectral analysis to the time-varying domain.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. · DOI 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. · DOI 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. · DOI 10.5194/npg-11-561-2004
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.