Methodenbewijsdossier

Chi-square test

The chi-square test of independence is a nonparametric hypothesis test that examines whether two categorical variables are associated by comparing observed and expected frequencies in a cross-tabulation. It rests on the chi-square criterion introduced by Karl Pearson in 1900.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Chi-square test of independence

Taxonomisch methodendossier · hypothesis-test / statistics

Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. · DOI 10.1080/14786440009463897
Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471226185

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyCramer's Vmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMcNemar's testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.