Bayesian Placebo Test
The Bayesian Placebo Test is a falsification strategy for causal inference that applies Bayesian inference to placebo scenarios — either fake treatments in the pre-intervention period, on unaffected units, or at fictitious cut-offs — to verify that observed treatment effects cannot plausibly arise by chance or from a misspecified model. It integrates prior information and yields posterior distributions of placebo effects for direct probabilistic comparison.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. · DOI 10.1214/14-AOAS788
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. · DOI 10.1198/jasa.2009.ap08746
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.