Adaptive Snowball Sampling
Adaptive snowball sampling is a hybrid sampling strategy that recruits initial participants (seeds) from a target population and then dynamically adjusts referral chains based on pre-specified criteria — such as population density, diversity, or theoretical saturation. Combining the chain-referral logic of snowball sampling with the responsive decision rules of adaptive sampling, it is particularly suited to studying rare, hidden, or hard-to-reach populations where conventional frames are unavailable.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. · DOI 10.1080/01621459.1990.10474975
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. · DOI 10.1214/aoms/1177705148
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.