Bayesian Case Series — Analyse van Bayesiaanse Casusreeksen
Bayesian case series is een observationele epidemiologische methode die Bayesiaanse inferentie toepast op data van casusreeksen — typisch dossiers van patiënten die zowel een blootstelling aan een geneesmiddel of vaccin als een ongewenste gezondheidseffect hebben ervaren. Door voorafgaand bewijs te incorporeren en posterior schattingen van de incidentie-ratio te berekenen binnen vooraf gespecificeerde risico-vensters, kwantificeert de methode de sterkte van een temporele associatie tussen een blootstelling en een uitkomst, terwijl vaste individuele confounders worden gecontroleerd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/bayesian-case-series
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- CohortstudieEpidemiologie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →